Stratégies de Gestion de Données Intelligentes

Rejoignez 40+ cadres de haut niveau analysant et partageant leurs expériences sur l'exploitation efficace des données volumineuses pour assurer un avantage concurrentiel.

THE COMPANIES THAT MAKE THEIR LIFE SIMPLE

À l’attention des CIO, Responsables Business Intelligence, Chief Data Officers et Gestionnaires de Projets Informatiques francophones, cette conférence sur les Stratégies de Gestion de Données Intelligentes vous propose d’échanger sur les bonnes pratiques d’intégration des données à l’ADN de votre entreprise et les méthodes d’exploration effectives afin de créer de nouveaux usages.

Présentation d'études de cas pratiques

Échangez et bénéficiez de l'expertise des principaux acteurs du marché.

 Une formation par le biais d'interactions

Les discussions en tables rondes offrent des perspectives larges sur des sujets d'actualité.

 Une occasion unique de réseautage

Élargissez votre réseau et partagez vos expériences et connaissances.

Veuillez saisir vos coordonnés pour recevoir la brochure, les tarifs et les modalités d'inscription.
 
Nous transmettrons vos coordonnées au responsable marketing et vous contacterons sous 24 heures.

25 - 27 janvier 2017
Marriott Renaissance La Défense - Paris
 

 

 Exploitez et Analysez efficacement les données volumineuses

et apportez de la valeur au Business

Parmi nos intervenants:

 

Atelier Interactif 

•  Implémenter et modéliser une stack « Hadoopless »

Le Data Lake est un concept relativement nouveau inventé en 2011, qui s’est accéléré avec la convergence du besoin de plateformes fédératrices dans les entreprises et les nouveaux moyens techniques apportés par les technologies Big Data. L’idée générale est de pouvoir fournir un stockage global des informations présentes dans l’entreprise, avec suffisamment de flexibilité pour interagir avec les données, qu’elles soient brutes ou très raffinées. Cette faculté permet d’insérer toutes les données, quelles que soient leur nature et leur origine. Au-delà du stockage, l’un des enjeux du Data Lake est de pouvoir très facilement traiter et transformer l’information afin d’accélérer les cycles d’innovation, et ainsi être un support aux différentes initiatives data.

• Un Data Lake doit permettre de casser les silos des systèmes d’information et de gagner en agilité.
 
Submit

Les études de cas présentées vous aideront à :

Informations et réservation : nayiav@marcusevanscy.com

Hugues Le Bars
Chief Data Officer 
Neopost
Stéphane Pere
Chief Data Officer 
The Economist
Samir Amellal 
Chief Data Officer 
Publicis Worldwide
Aissa Belaid
Chief Data Officer 
Le Bon Coin
Marie-Christine Sawley
Paris Exascale Lab Director
Intel France
Ludovic Lévy
VP Global Data Strategy & Governance
Orange Group

•   Faire évoluer l’organisation vers un modèle axé sur les données

•  Comprendre le rôle émergent du Chief Data Officer

•  Mettre en place une gouvernance de données nécessaire pour habiliter les personnes et définir les rôles

•  Evaluer l’impact de l’exploration des données et de nouveaux outils de Big Data

•  Présenter un Business case convaincant pour l’investissement dans des plateformes d’analytique

•  Moderniser l’infrastructure de base et investir judicieusement dans de nouvelles capacités

•  Identifier les tendances en évolution rapide tels que les machines intelligentes et l’Internet des objets

À qui s'adresse la conférence

 

Head/Managers/Directors of Business Intelligence
Head/Managers/Directors of Information Management
Head/Managers/Directors of Data Governance
Head/Managers/Directors of Big Data
Chief Data Officer
Data Scientists
Business Analysts
Big Data Program/Project Manager
Data Managers and Data Architects
Information Managers and Architects
Chief Information Officer 
Enterprise Information Architect
Business Leaders and Line Managers
Directors/Managers in CRM, SCM, SCP, ERP, PLM

 

 

Un événement organisé par :

Nos partenaires médiatiques :

marcus evans est spécialisé dans la recherche et le développement d'événements stratégiques destinés aux dirigeants et cadres confirmés.

Sponsors :

Open Data Soft
Fix the following errors:
Hide